日本京都大学iPS细胞研究所22日宣布，利用人工智能(AI)和iPS细胞(人工多功能干细胞)的技术，开发出了支持诊断全身肌肉力量下降的疑难病症“肌萎缩性侧索硬化症(ALS)”的方法。据说有可能与迅速的ALS诊断联系在一起。刊登在美国科学杂志《阿纳斯神经》上。
ALS会导致运动神经消失，肌力下降。国内的患者约有9千人，但是治疗方法还没有确立。另一方面，据说从发病到确定诊断，日本平均有13.1个月的报告，迅速诊断成为了课题。
该研究所的井上治久教授等人的小组，从健康者和ALS的患者各15人身上制作了iPS细胞，变化为运动神经。用AI深层学习的方法分析这些运动神经的图像。结果，以97%的高精度区分了是否是由ALS患者的iPS细胞组成的神经。只是在现状的深层学习性质上，AI判别神经细胞的详细根据还不清楚。
井上教授说:“我们的目标是使用由更多患者制作的运动细胞等，确立诊断模型。”
“专业来自严谨